Framework open source de agentes afirma automatizar várias etapas de workflows de pesquisa em aprendizado por reforço, incluindo experimentos em GPU.
Publicado em 17 de junho de 2026, o Deli AutoResearch é apresentado como um framework open source de agentes para workflows de pesquisa em aprendizado por reforço (RL). Segundo o autor, o sistema planejou experimentos em GPU de forma autônoma e automatizou o design, a escrita de código, a execução, a depuração e o resumo das conclusões em runs de RL descritas para um modelo de 285B.
O projeto oferece um exemplo de agente conduzindo várias etapas de um workflow de pesquisa em RL. Para avaliar o que foi demonstrado, consulte a publicação original e examine o exemplo e os resultados apresentados; a descrição disponível não detalha métricas nem condições experimentais.