HASTE organiza skills para agentes de engenharia de ML
Publicado em 5 de julho de 2026, o registro descreve o HASTE, um sistema multiagente hierárquico. Em uma ablação com 159 skills e oito competições, o carregamento em níveis alcançou 100% de medalhas, contra 62,5% no carregamento plano.
O HASTE organiza skills reutilizáveis para agentes de engenharia de aprendizado de máquina em três níveis: global, de domínio e específico de cada competição. Na ablação relatada, com 159 skills avaliadas em oito competições, o carregamento hierárquico alcançou 100% de medalhas; o carregamento plano, 62,5%. O registro não detalha aqui a distribuição das medalhas nem outros resultados quantitativos.
Os autores indicam que delimitar e carregar skills acumuladas pode influenciar o desempenho em competições e o uso de tokens. Para entender o alcance da comparação, consulte a publicação original associada ao registro e verifique a metodologia da ablação, as condições das competições e como os resultados foram medidos; os números apresentados, por si só, não demonstram que a abordagem terá o mesmo efeito em outras tarefas.