Publicação de 15 de outubro de 2025 descreve Recursive Language Models, que interagem recursivamente com prompts muito longos por meio de um REPL, e relata resultados nos benchmarks OOLONG e BrowseComp-Plus.
A publicação, datada de 15 de outubro de 2025, apresenta os Recursive Language Models (RLMs) como uma estratégia de inferência para decompor e interagir recursivamente com prompts muito longos por meio de um REPL. Relata resultados nos benchmarks OOLONG e BrowseComp-Plus, mas o resumo disponível não informa métricas ou comparações específicas.
A abordagem é apresentada como uma possível alternativa à recuperação explícita em tarefas com contextos longos. Para avaliar o alcance da proposta, consulte a publicação original e confira nela a configuração dos testes, os resultados completos e os limites declarados; não deduza desempenho além do que os dados publicados sustentam.