Relato publicado em 4 de março de 2026 afirma que dividir 256 slices de SIGReg em chunks de 32 reduziu em oito vezes o uso de VRAM e acelerou a execução em uma GPU 4090 MaxQ.
Um relato publicado em 4 de março de 2026 descreve uma otimização para LeJEPA: dividir 256 slices de SIGReg em chunks de 32. Segundo o autor, o teste usou oito vezes menos VRAM e terminou mais rápido em uma GPU 4090 MaxQ. O texto aponta grandes tensores de exponenciais complexas como gargalo; não informa tempos, consumo absoluto nem outros resultados de benchmark.
A observação pode ser útil a quem trabalha com LeJEPA em GPUs com memória limitada, mas é um resultado relatado, não uma garantia para outras configurações. Consulte a publicação original e, antes de adotar a mudança, compare a implementação com a versão sem chunks, registrando VRAM e tempo no mesmo equipamento e nas mesmas condições. Se usar IA para estudar ou aplicar o método, evite enviar código ou dados internos sem autorização e aplique a política de proteção da sua organização.