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Tutorial de fine-tuning com GRPO para extrair dados de recibos

Publicado em 4 de maio de 2026, o tutorial apresenta GRPO e um fluxo de fine-tuning para extrair dados de recibos por OCR em JSON, usando LFM2.5-1.2B-Instruct e Unsloth. Inclui um notebook no Kaggle.

Publicado em 4 de maio de 2026, o tutorial explica GRPO e percorre um fine-tuning do LFM2.5-1.2B-Instruct com Unsloth para extrair dados de recibos por OCR e organizá-los em JSON. O material também inclui um notebook no Kaggle. O resumo disponível não informa métricas nem resultados de avaliação; portanto, não permite concluir o desempenho do fluxo.

O tema é relevante para equipes que estudam extração estruturada, mas recibos podem conter dados pessoais e financeiros. Para consultar o material, confira o tutorial e o notebook associados ao item original e verifique o código, as dependências e os resultados antes de aplicar o método. Use recibos sintéticos ou devidamente protegidos nos testes; não envie dados reais sem autorização e controles adequados.

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