Em 14 de julho de 2026, a Perplexity afirmou estar disponibilizando um ambiente de avaliação e aprendizado por reforço para busca agentic, sintetizado a partir de traces de produção com supervisão humana fraca.
Em 14 de julho de 2026, a Perplexity afirmou estar disponibilizando o WANDR, um ambiente de avaliação e aprendizado por reforço para sistemas de busca agentic. Segundo a empresa, o ambiente foi sintetizado a partir de traces de produção com supervisão humana fraca e é usado internamente para treinar modelos. O relato não detalha métricas, resultados de avaliação ou condições de acesso.
O anúncio interessa a equipes que estudam como avaliar ou treinar sistemas de busca; não demonstra, por si só, que o método melhora o desempenho. Consulte a publicação original para confirmar o escopo e eventuais detalhes técnicos, e verifique separadamente quaisquer resultados ou condições de uso que sejam divulgados. Se usar IA para estudar ou aplicar o material, não envie traces ou documentos internos sem autorização: a Rota Nacional detecta dados pessoais antes da execução e aplica a política da organização.