Post-training e adaptação de modelos no mundo real
Slides introdutórios para economistas apresentam métodos de post-training e questões de pesquisa sobre agentes implantados em ambientes mutáveis.
A apresentação oferece uma visão introdutória de post-training para economistas. Entre os temas estão SFT, métodos offline e online, ambientes de aprendizado por reforço (RL), destilação e adaptação ao mundo real.
O material também levanta questões de pesquisa: como antecipar a adaptação de agentes implantados em ambientes mutáveis e como ampliar a supervisão humana. Não apresenta, no resumo disponível, respostas definitivas para essas questões.
Ao estudar os métodos com IA, comece separando as abordagens citadas e registre o que cada uma busca fazer. Compare-as sem presumir que resultados obtidos em um ambiente se aplicarão automaticamente a outro.
Antes de enviar material interno para análise, remova dados pessoais e informações confidenciais que não sejam necessárias. Se precisar incluir dados pessoais, use uma ferramenta com controles adequados e siga a política da organização; valide conclusões técnicas antes de aplicá-las.