Memória proativa para agentes de horizonte longo
Paper de 10 de julho de 2026 apresenta um agente de memória separado que mantém informações estruturadas e decide quando oferecer lembretes ao agente de ação.
Ler artigoConhecimento para aplicar
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Metacognição pode reduzir o custo do raciocínio em LLMs
Um artigo investiga se modelos podem equilibrar precisão, contexto, custo computacional e latência sem depender de cadeias longas de raciocínio.
Ler artigoQuadRF rastreia drones e detecta Wi-Fi
Publicado em 10 de julho de 2026, o relato de Jeff Geerling apresenta o QuadRF, um rádio phased-array com Raspberry Pi 5 e FPGA que usa processamento de sinais e beamforming para rastrear drones e detectar Wi-Fi através de paredes.
Ler artigoAgentes de busca hierárquica: delegação e execução
Um artigo publicado em 9 de julho de 2026 examina como distribuir capacidade entre funções de delegação e execução em agentes de busca hierárquica. O post aponta a decomposição como principal gargalo de desempenho.
Ler artigoGPU de dois núcleos em FPGA de US$ 30
Projeto publicado em 9 de julho de 2026 descreve uma GPU de dois núcleos em FPGA de US$ 30, com ISA de 16 bits, assembler, linguagem J++, compilador e inferência de IA a 81 MHz.
Ler artigoEstudo compara custos e qualidade na orquestração de agentes
Publicado em 9 de julho de 2026, o estudo avalia 22 tarefas em seis modelos, alterando somente a camada de orquestração. Relata menor custo, uso de tokens e tempo, com qualidade de conclusão equivalente.
Ler artigoRL assíncrono em rollouts para treinamento agêntico
Publicado em 9 de julho de 2026, o texto aborda RL assíncrono no pós-treinamento de modelos de linguagem, com atualizações à medida que chegam rollouts. Cita ajustes de clipping no PPO do GLM 5.2 e também aponta o VAPO.
Ler artigoCache de inferência: desempenho e isolamento precisam andar juntos
Memória eficiente melhora o serviço. O projeto também precisa impedir que contexto de uma sessão apareça na resposta de outra.
Ler artigoCMDR avalia recuperação multimodal entre páginas
Artigo apresenta o CMDR e o CMDR-Bench para recuperar páginas relevantes de documentos multimodais em consultas que dependem de contexto entre várias páginas.
Ler artigoModelos de linguagem por difusão: técnicas em foco
Um post do Kuleshov Group apresenta pesquisas sobre modelos de linguagem por difusão, incluindo masked diffusion, refinamento iterativo, pós-treinamento e geração de comprimento variável.
Ler artigoDo nvcc aos warps: rastreamento de um kernel CUDA
Publicado em 8 de julho de 2026, o artigo acompanha um kernel de soma de vetores desde a compilação com nvcc até a execução por warps na GPU.
Ler artigoDestilação on-policy roteia supervisão por token
Um paper descreve um método que escolhe dinamicamente, token a token, entre supervisão baseada no teacher e no próprio modelo.
Ler artigoColBERT: compressão de vetores com ajuste leve
Um paper publicado em 8 de julho de 2026 apresenta ajuste fino com consciência de pooling e k-means para reduzir vetores de tokens em documentos ColBERT, alegando manter a precisão.
Ler artigoNapMem propõe navegação ativa pela memória
Artigo de 8 de julho de 2026 apresenta o NapMem, framework que organiza o histórico do usuário em uma pirâmide de memória vinculada e com múltiplas granularidades.
Ler artigoNapMem explora memória de longo prazo para agentes
Publicado em 8 de julho de 2026, o NapMem organiza o histórico do usuário em camadas de memória e treina o agente para escolher qual examinar. A proposta contrasta com o uso exclusivo de evidências pré-selecionadas por um recuperador.
Ler artigoO que a teoria revela sobre o MaxSim
Publicado em 8 de julho de 2026, o artigo analisa o poder de representação do MaxSim e relata que ele pode reproduzir exatamente produtos internos entre vetores não negativos k-esparsos.
Ler artigoQwen 3.5 e Nemotron 3 adotam híbridos distintos
Publicado em 8 de julho de 2026, o post compara duas abordagens arquiteturais híbridas e as relaciona à evolução convergente da atenção linear e dos modelos de espaço de estados.
Ler artigoRidgeline: profiler roofline para inferência de LLMs
O Ridgeline é um pequeno profiler criado com PyTorch para ajudar engenheiros a analisar workloads de inferência de LLMs usando um modelo roofline.
Ler artigoSearchEyes treina agentes de busca em mundos simulados
Publicado em 8 de julho de 2026, o resumo apresenta SearchEyes, uma abordagem que usa um grafo de conhecimento tipado como base de um mundo de busca simulado para treinar agentes multimodais.
Ler artigoBrowserBC transforma traces de navegação em skills para agentes
A abordagem converte traces de navegação humana em cartões de skills em linguagem natural, que agentes podem recuperar e combinar para navegar em sites desconhecidos.
Ler artigoRota Nacional
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