Publicado em 24 de dezembro de 2025, o resumo apresenta Agent-R1, um framework de reinforcement learning end-to-end para treinar agentes LLM em interações de várias rodadas com ferramentas e ambientes.
Publicado em 24 de dezembro de 2025, o material apresenta o Agent-R1 como um framework para treinar agentes LLM com reinforcement learning end-to-end em interações multi-turn. O escopo descrito inclui agentes que usam ferramentas e interagem sequencialmente com ambientes em várias rodadas.
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