Agentes otimizam kernels para Kimi Delta Attention
Publicado em 28 de setembro de 2026, o texto relata que agentes de design de kernels geraram e otimizaram implementações de Kimi Delta Attention, com desempenho de até 2,96× o do FlashKDA em B300 e um décimo do erro de estado.
Em 28 de setembro de 2026, um blog da NVIDIA descreveu o uso de agentes de design de kernels para gerar e otimizar kernels de Kimi Delta Attention. O texto relata desempenho de até 2,96× o do FlashKDA em B300, com um décimo do erro de estado.
O post também aborda otimização e diagnóstico em CUDA e linguagens especializadas para kernels. Para conferir o resultado, consulte a publicação original e verifique nela as condições de comparação e as métricas relatadas. Se usar IA para estudar ou aplicar o material, evite inserir dados confidenciais da organização.