Agentes recursivos colaboram trocando estados latentes
Um paper descrito em uma publicação relata colaboração mais precisa, execução mais rápida e menor uso de tokens ao permitir que agentes refinem estados latentes compartilhados.
Uma publicação sobre um paper descreve sistemas multiagente recursivos nos quais agentes refinam pensamentos latentes e trocam estados internos, em vez de decodificar texto a cada etapa. O texto é gerado apenas ao final do processo.
Segundo a publicação, os experimentos encontraram colaboração mais precisa, execução mais rápida e menor uso de tokens. Os resultados relatados não demonstram que a técnica sirva para todos os modelos ou tarefas. Se usar IA para estudar ou aplicar essa abordagem, evite inserir dados pessoais ou informações confidenciais sem autorização e revise as saídas antes de usá-las.