Autodata propõe agents para criar dados de treino e avaliação

Publicado em 25 de junho de 2026, o texto descreve o Autodata como um método em que agents de IA atuam como cientistas de dados para criar dados de treino e avaliação. A abordagem inclui etapas de criação e análise de dados, além de meta-otimização.

O texto sugere que esse fluxo em etapas pode ajudar engenheiros a estruturar workflows de agents para gerar e aprimorar datasets. Não apresenta métricas nem resultados de avaliação. Para conferir o escopo e os detalhes, consulte a publicação original e verifique nela quais procedimentos e evidências são descritos.