Publicado em 25 de fevereiro de 2026, o tutorial de cerca de 22 minutos trata de inferência e treinamento de modelos de linguagem baseados em difusão (dLLMs).
O tutorial técnico, publicado em 25 de fevereiro de 2026, tem cerca de 22 minutos e aborda inferência e treinamento de dLLMs. Entre os temas estão self-distillation para reduzir etapas de difusão, curriculum learning, uso de um LLM verifier e KV cache.
O material apresenta técnicas relevantes para quem explora dLLMs; a descrição não informa resultados quantitativos. Para conferir o escopo e os detalhes, consulte o tutorial original e compare cada afirmação com o conteúdo apresentado, sem presumir resultados além dos descritos.