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Guia reúne métodos de pós-treinamento de LLMs

Publicado em 12 de outubro de 2025, o guia aborda como modelos de linguagem passam da previsão do próximo token ao seguimento de instruções, além de métodos e avaliação.

Publicado em 12 de outubro de 2025, o guia trata da transição entre prever o próximo token e seguir instruções. Seu escopo inclui dados e objetivos de SFT, RLHF, RLAIF e RLVR, além de modelos de recompensa e frameworks de avaliação.

O material apresenta métodos de pós-treinamento e tópicos de avaliação úteis para quem adapta modelos de linguagem. Para verificar o conteúdo e seus detalhes, consulte a publicação original e confira se os métodos e as referências citados correspondem às necessidades do seu projeto.

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