HarnessBank propõe evolução de harnesses de agentes

Publicado em 17 de julho de 2026, o artigo descreve o HarnessBank, um método para evoluir harnesses de agentes, incluindo prompts, ferramentas e loops de controle. A proposta usa busca semântica em um banco de genes e verificação por etapas para lidar com a seleção gulosa de candidatos e o ruído em feedback autogerado.

O texto caracteriza a abordagem como uma forma de melhorar agentes alterando o harness ao redor do modelo. Para avaliar as afirmações e obter detalhes que não constam neste resumo, consulte o artigo original e confira nele o método, as evidências e as limitações descritas.