Publicado em 22 de setembro de 2026, o registro descreve uma ferramenta open source para anotar dados de LLMs e inspecionar modelos, incluindo correções por token e visualização de probabilidades e decodificação.
Em 22 de setembro de 2026, o Radar registrou o onPanda, uma ferramenta open source voltada à anotação de dados de LLMs e à inspeção de modelos. O fluxo descrito abrange correções em nível de token, dados de SFT e preference, além da inspeção de probabilidades de tokens e da decodificação.
A publicação aponta seu uso por engenheiros de alignment para explorar a anotação de dados on-policy e depurar saídas de modelos. Para conferir o escopo e os recursos, consulte a publicação original e os materiais públicos do projeto; verifique neles quais funções estão disponíveis e não presuma resultados além dos descritos.