Red Queen Gödel Machine coevolui agentes e avaliadores

O paper descreve um método de autoaperfeiçoamento que evolui um agente junto com seu avaliador. Durante cada época, os avaliadores permanecem fixos; a substituição só ocorre quando um novo avaliador apresenta desempenho melhor em dados de referência reservados (ground truth).\n\nA proposta busca reduzir a manipulação de benchmarks e preservar garantias de avaliação dentro de cada época. Para organizações que estudam ou aplicam esse tipo de método com IA, é importante não enviar dados pessoais ou informações confidenciais sem autorização e controles adequados.