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RL para comportamentos benéficos em diferentes domínios

Um relato sobre treinamento com reinforcement learning afirma que o foco em comportamentos benéficos melhorou o alinhamento em diferentes domínios e resistiu à pressão adversarial.

Um relato da OpenAI afirma que o reinforcement learning voltado a comportamentos benéficos em cenários realistas melhorou o alinhamento em diferentes domínios e resistiu à pressão adversarial. O texto também diz que o treinamento combinou uma pequena parcela de dados focados em comportamento com outros dados, sem detalhar aqui a composição completa.

Os resultados sugerem que esse tipo de treinamento pode se generalizar para além dos domínios presentes nos dados de treinamento. Para estudar ou aplicar a pesquisa com IA, evite incluir dados pessoais ou informações internas da organização sem autorização e aplique as regras de proteção de dados pertinentes.

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