SHIFT propõe gates de ativação para conflitos em RAG

Publicado em 29 de junho de 2026, o material apresenta o SHIFT, uma intervenção interna em modelos de linguagem. A proposta adiciona gates aprendíveis às ativações de redes feed-forward (FFN), buscando ajudar o modelo a equilibrar evidências recuperadas em sistemas RAG e seu conhecimento paramétrico quando entram em conflito.

O relato não informa métricas, configurações experimentais ou resultados quantitativos. Para avaliar a contribuição, consulte o artigo original pelo título e confira nele o método, os experimentos e as limitações; não é possível inferir esses detalhes apenas a partir do resumo disponível.