Um survey analisa 108 sistemas que aprendem com interações de desenvolvimento e usam essas experiências para alterar memória, workflows, ferramentas ou parâmetros do modelo.
O survey examina 108 sistemas de coding agents que aprendem com interações de desenvolvimento de software. O foco é como experiências anteriores podem orientar mudanças nos próprios agentes.
O levantamento mapeia adaptações em memória, workflows, ferramentas e parâmetros do modelo. Para equipes que estudam ou aplicam essas ideias com IA, a proteção dos dados da organização continua importante: evite enviar informações confidenciais e use controles de acesso adequados.