SWE-Swiss: uma receita para treinar modelos de engenharia de software
Pesquisadores da Peking University, ByteDance Seed e HKU apresentam uma abordagem de treinamento para tarefas de engenharia de software. O modelo SWE-Swiss-32B, com 32 bilhões de parâmetros, alcançou 60,2% no SWE-bench Verified, segundo os autores.
Pesquisadores da Peking University, ByteDance Seed e HKU apresentam o SWE-Swiss, uma receita de treinamento para tarefas de engenharia de software. Segundo os resultados relatados, o SWE-Swiss-32B, com 32 bilhões de parâmetros, obteve 60,2% no SWE-bench Verified.
O resultado pode servir de referência para engenheiros que comparam abordagens de treinamento, mas não demonstra por si só que a receita será adequada a outros dados ou metas. Ao estudar ou adaptar o material com IA, evite enviar código proprietário, credenciais e dados pessoais; use exemplos fictícios ou autorizados e siga as políticas da organização.