Publicado em 15 de outubro de 2024, o repositório RAG_Techniques reúne notebooks sobre geração aumentada por recuperação, com exemplos de reranking, chunking, filtering e Graph RAG.
O repositório GitHub RAG_Techniques oferece tutoriais em notebooks para explorar técnicas de geração aumentada por recuperação (RAG). Entre os temas citados estão reranking, chunking, filtering e Graph RAG. A descrição apresenta o material como recurso para engenheiros, sem relatar resultados de avaliação ou desempenho.
Para consultar e verificar o conteúdo, examine os notebooks no repositório original e confira quais técnicas cada um implementa; teste-os com dados controlados antes de tirar conclusões. Se usar IA para estudar ou adaptar os exemplos, não envie dados organizacionais sensíveis sem autorização e aplique a política de privacidade da sua organização.