Trilha de desafios de CUDA para praticar programação em GPU
Publicado em 12 de agosto de 2026, o registro recomenda desafios do LeetGPU como prática de CUDA e propõe uma progressão de kernels SIMD ingênuos a técnicas e ferramentas mais avançadas.
O registro, publicado em 12 de agosto de 2026, recomenda os desafios do LeetGPU para praticar CUDA. A trilha sugerida começa com kernels SIMD ingênuos e avança para shared memory e tiling, depois aborda instruções de uma arquitetura recente, como WMMA e TMA, e chega ao CuteDSL.
A proposta é praticar conceitos e ferramentas de CUDA por meio de desafios de programação para GPU. Para conferir o escopo e a sequência, consulte o post original no LeetGPU e compare suas recomendações com a documentação oficial do CUDA e dos recursos citados; o registro não apresenta resultados de desempenho nem uma avaliação dos desafios.