RAG: estudo avalia técnicas de retrieval com reranker
Publicado em 30 de junho de 2026, o estudo examina técnicas de retrieval em RAG com um reranker cross-encoder forte e testa se ganhos relatados se mantêm em coleções variadas.
Ler artigoConhecimento para aplicar
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Como reduzir a diferença entre treino e inferência em RL para LLMs
Um artigo examina como engines separados podem atribuir probabilidades inconsistentes às mesmas trajetórias no post-training de LLMs e descreve TIS e a rejeição de atualizações de checkpoint.
Ler artigoCurso de Stanford aborda GPUs, CUDA e programação paralela
Publicado em 30 de junho de 2026, o registro apresenta um curso de Stanford com 19 aulas e 24 horas sobre arquitetura de GPU e CUDA, otimização de desempenho e arquiteturas multicore.
Ler artigoDistilação em duas fases para LLMs multitarefa
Publicado em 30 de junho de 2026, o resumo apresenta uma abordagem para consolidar especialistas de aprendizado por reforço em um modelo multitarefa, com etapas off-policy e on-policy.
Ler artigoDockerless verifica patches sem executar código
Publicado em 30 de junho de 2026, o resumo apresenta o Dockerless, um verificador que avalia patches gerados por agentes de programação sem executá-los.
Ler artigoEvoRec propõe agentes para otimizar recomendadores
Publicado em 30 de junho de 2026, o resumo apresenta o EvoRec, framework multiagente que busca automatizar a otimização de sistemas de recomendação e reduzir a iteração manual.
Ler artigoHydraHead combina atenção por head
Publicado em 30 de junho de 2026, o post descreve uma arquitetura que combina Full Attention e Linear Attention no nível dos heads para modelos de contexto longo.
Ler artigoIW-OPD repondera tokens na destilação on-policy
Publicação de 30 de junho de 2026 apresenta o IW-OPD, método que atribui mais peso aos tokens iniciais. Segundo o post, ele converge mais rápido e supera o OPD padrão em 6,9 pontos no AIME-2025.
Ler artigoKbSD propõe calibrar agentic search com self-distillation
Publicado em 30 de junho de 2026, o resumo apresenta o KbSD, um framework de self-distillation com supervisão densa por token para decisões de busca agentic. A descrição não informa resultados de avaliação.
Ler artigoLearning rate pode escalar de forma não linear
Artigo de 30 de junho de 2026 avalia a escala da learning rate em modelos no estilo GPT-2 e relata uma tendência ascendente para a taxa ótima.
Ler artigoTradecraft Garden publica pesquisa sobre evasão e linking
Publicação de 30 de junho de 2026 apresenta o Crystal Palace, um linker com transformação e randomização de código, geração de regras YARA e módulos reutilizáveis de tradecraft.
Ler artigoPredição de desvios e desempenho de software
A Aula 17 da série Digital Design and Computer Architecture trata de predição avançada de desvios, um recurso de processadores que pode afetar o desempenho do software.
Ler artigoAgentes de código: limites dos sinais de recompensa
Publicado em 30 de junho de 2026, o paper analisa aprovação em testes, avaliações por modelos de linguagem e traces de execução como sinais de recompensa para agentes de código.
Ler artigoDiscoBench avalia agentes de busca com LLMs
Publicado em 29 de junho de 2026, o DiscoBench é apresentado como um benchmark para testar agentes de busca com LLMs diante de pedidos vagos, pouco especificados ou factualmente incorretos. A descrição não informa resultados de desempenho.
Ler artigoDo nvcc à execução de um kernel CUDA
Artigo publicado em 29 de junho de 2026 acompanha um kernel de soma de vetores, da compilação com nvcc à execução pelos warps da GPU.
Ler artigoProgramas para explicar attention heads
Artigo publicado em 29 de junho de 2026 propõe aproximar componentes de redes profundas com programas executáveis, concentrando-se em attention heads de Transformers. O trabalho calcula matrizes de atenção em exemplos de treino selecionados aleatoriamente usando um modelo de linguagem pré-treinado.
Ler artigoPaper Assistant e a revisão científica em escala
Um artigo trata a escalabilidade da revisão científica como um desafio de sistemas e propõe quatro níveis de colaboração entre IA e pessoas, além de discutir o Google Paper Assistant como ferramenta inicial.
Ler artigoPaper Assistant e a revisão científica assistida por IA
Publicado em 29 de junho de 2026, o material apresenta um paper que propõe uma taxonomia para revisão científica assistida por IA e descreve um sistema voltado à detecção de erros e à revisão de manuscritos.
Ler artigoPaper explica heads de atenção com programas Python
Técnica automatizada de interpretabilidade descreve heads de atenção de Transformers como programas Python; substituir cerca de 40% dos padrões em Llama-3B quase não afetou o desempenho em tarefas.
Ler artigoRed Queen Gödel Machine coevolui agentes e avaliadores
Um método de autoaperfeiçoamento evolui um agente e seu avaliador, mantendo avaliadores fixos por época e substituindo-os apenas após desempenho superior em dados reservados.
Ler artigoRota Nacional
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