NOVA explora agents para evoluir sistemas de recomendação
Publicado em 26 de junho de 2026, o resumo apresenta o NOVA, um harness de agents que propõe mudanças em arquiteturas de recomendação sob restrições do domínio.
Ler artigoConhecimento para aplicar
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Bookmarks atualizados diariamente: notícias, fatos e descobertas relevantes.
TAPA propõe codificação posicional sensível a tokens
Artigo apresenta o Token-Aware Phase Attention (TAPA), método de codificação posicional com função de fase treinável, e analisa o viés do RoPE dependente da distância. A publicação informa uma comparação de desempenho em contextos longos.
Ler artigoYaFF propõe serialização zero-copy para Protobuf
A biblioteca YaFF, desenvolvida em C++, oferece um formato wire zero-copy para o ecossistema Protobuf. Engenheiros podem consultar sua implementação e documentação ao avaliar opções de serialização.
Ler artigoAutodata propõe agents para criar dados de treino e avaliação
Publicado em 25 de junho de 2026, o texto apresenta o Autodata, método em etapas no qual agents de IA atuam como cientistas de dados para criar e analisar dados de treino e avaliação, com meta-otimização.
Ler artigoAutoDecompiler explora RL para decompilação iterativa
O AutoDecompiler é descrito como um modelo otimizado por aprendizado por reforço que usa feedback em várias etapas para decompilar, em contraste com abordagens de etapa única.
Ler artigoRadar: internals do malloc no glibc
Publicação de 25 de junho de 2026 aponta para a wiki do glibc sobre os internals do malloc e destaca sua utilidade para analisar o comportamento da alocação de memória.
Ler artigoRadar: por dentro do glibc malloc
Artigo publicado em 25 de junho de 2026 apresenta aspectos internos do alocador glibc malloc, incluindo como a heap é obtida do kernel e como a memória é gerenciada.
Ler artigoFramework compara abordagens de RAG em dados semiestruturados
Paper publicado em 25 de junho de 2026 apresenta um framework para comparar RAG regular, Graph, Modular e Agentic em bases semiestruturadas, com nove cenários padronizados.
Ler artigoFuncAttn leva attention funcional a dados contínuos
Publicado em 25 de junho de 2026, o texto apresenta o FuncAttn, método que aplica attention entre espaços de funções e relata resultados em soluções de PDEs, segmentação 3D e regressão.
Ler artigoiLLaDA: modelo de difusão mascarada com 8B
Publicado em 25 de junho de 2026, o registro apresenta o iLLaDA, um modelo de linguagem de difusão mascarada com 8 bilhões de parâmetros, treinado do zero com atenção totalmente bidirecional.
Ler artigoOrnith-1.0 apresenta modelos abertos para coding agentic
Publicado em 25 de junho de 2026, Ornith-1.0 é uma família de modelos abertos de 9 bilhões a 397 bilhões de parâmetros, treinada com reinforcement learning para aprimorar código e os scaffolds que orientam sua produção.
Ler artigoPostTrainBench: GLM 5.2 lidera o ranking
Publicado em 25 de junho de 2026, o relato aponta 34,29% para GLM 5.2 (Max reasoning), ante 34,08% para Opus 4.8 Max, e zero falhas em 84 tentativas do GLM 5.2.
Ler artigoReversecore_MCP automatiza engenharia reversa
Publicado em 25 de junho de 2026, o registro descreve um servidor MCP para agentes de IA com ferramentas de análise de binários, malware e vulnerabilidades.
Ler artigoRoadmap de engenharia reversa e análise de malware
Briefing publicado em 25 de junho de 2026 sobre um roadmap no GitHub que reúne tópicos e ferramentas de engenharia reversa e análise de malware.
Ler artigoVídeo apresenta LoRA e métodos de fine-tuning
Publicado em 25 de junho de 2026, o vídeo apresenta LoRA, LoRA+, QLoRA, VeRA e DoRA como métodos relacionados de fine-tuning eficiente em parâmetros.
Ler artigoCódigo iterativo melhora previsões científicas
Estudo publicado na Nature avaliou geração e teste repetidos de código para previsão científica em seis áreas. Entre 55 combinações de métodos existentes, 24 superaram os dois métodos de origem.
Ler artigoNatureBench avalia agentes de código em 90 tarefas
Publicado em 24 de junho de 2026, o briefing descreve um benchmark baseado em 90 tarefas de artigos da família Nature. O melhor agente superou o resultado publicado de referência em 17,8% das tarefas, segundo o post.
Ler artigoRede neural física de metasuperfícies treinada sem modelos digitais
Artigo da Nature Communications descreve uma rede neural física com quatro metasuperfícies programáveis que aprende por interações eletromagnéticas, sem depender de modelos digitais.
Ler artigoRiot anuncia o Vanguard On-Demand
Em 24 de junho de 2026, a Riot anunciou uma opção para executar o Vanguard apenas durante o jogo, condicionada à ativação de recursos específicos de segurança do dispositivo.
Ler artigoRL de longo horizonte: PPO ou GRPO?
Post publicado no Zhihu em 24 de junho de 2026 compara o uso de GRPO e PPO em tarefas de aprendizado por reforço com LLMs, destacando desafios de atribuição de crédito em rollouts agentic longos e ruidosos.
Ler artigoRota Nacional
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