Dá para analisar todas as ligações?

Sim. Cada ligação passa pela transcrição e pela limpeza antes da IA. Para volume alto, a equipe combina a capacidade com você.

Como sei de qual cliente era a conversa?

Pelo identificador que o seu sistema já usa, fora do texto. A Rota troca os dados do texto por marcadores e não devolve os valores originais.

Quanto custa analisar as conversas?

No teste de 30 dias, você usa a limpeza, a transcrição e os modelos dentro da cota. Depois, os modelos da Rota usam crédito por Pix, de R$ 1,20 a R$ 7,20 por milhão de tokens. Volume alto de limpeza ou de áudio é combinado com a equipe.

IA no atendimento e na cobrança sem expor o CPF do cliente

Analise todas as conversas com IA sem mostrar o cliente ao modelo.

Ligação, chat e e-mail trazem nome, CPF, telefone, endereço e dados de contrato. A Rota tira os dados pessoais antes da IA. O modelo resume, classifica e avalia a conversa, e a sua equipe vê o resultado de todos os atendimentos.

Por que limpar antes de analisar

A equipe de qualidade costuma ouvir só uma amostra das ligações. Com IA, dá para ler todas. Mas cada conversa traz os dados de um cliente, e mandar tudo para um modelo multiplica a exposição.

Na cobrança, a conversa ainda fala de dívida e de renda. Pela Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), a empresa responde pelos dados que compartilha com fornecedores.

Para resumir, classificar o motivo e medir a qualidade, a IA não precisa saber quem é o cliente. Ela precisa do que foi dito.

Como funciona

A conversa chega pela API
Seu sistema envia o áudio da ligação para a rota de transcrição, ou o texto do chat e do e-mail para a rota de limpeza. Uma lista curta de textos vai num pedido só.
A Rota tira os dados pessoais
Nome, CPF, CNPJ, telefone, e-mail, endereço e números de protocolo e matrícula viram marcadores, como [PESSOA_1] e [CPF_1].
A IA analisa a conversa
O modelo resume, classifica o motivo, confere o roteiro e sugere o próximo passo. Ele recebe só o texto limpo.
Seu painel junta o resultado
Seu sistema liga a análise ao atendimento pelo identificador que ele já tem. O painel da Rota mostra o uso e as categorias encontradas, sem os valores.

Exemplo com dados fictícios

Antes da Rota

Cliente: Meu nome é Marcos Vinícius Teixeira, CPF 111.444.777-35. A fatura veio em dobro este mês. Podem me ligar no (11) 90000-1234 ou escrever para marcos.teixeira@example.com.

Depois da Rota

Cliente: Meu nome é [PESSOA_1], CPF [CPF_1]. A fatura veio em dobro este mês. Podem me ligar no [TELEFONE_1] ou escrever para [EMAIL_1].

Texto fictício, processado pelo motor da API em 6 de outubro de 2026, com a política de marcadores.

Como integrar

Para texto, use a rota de limpeza. Ela devolve o texto limpo em clean_text e as categorias encontradas em findings. Para uma lista curta de mensagens, mande items no lugar de text.

Para ligações, use a rota de transcrição: o texto volta limpo pela mesma barreira.

POST /v1/privacy/cleancurl

curl https://rota-nacional.ia.br/v1/privacy/clean \
  -H "Authorization: Bearer $ROTA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text": "Meu nome é Marcos Vinícius Teixeira, CPF 111.444.777-35."}'

Bom saber

Comece pelo teste grátis, com conversas do seu processo.
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Por que limpar antes de analisar

Como funciona

A conversa chega pela API

A Rota tira os dados pessoais

A IA analisa a conversa

Seu painel junta o resultado

Exemplo com dados fictícios

Como integrar

Bom saber

Perguntas frequentes

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